Интеллектуальный анализ данных – это компьютеризованная технология, используемая в аналитике для обработки и исследования крупных наборов данных. Используя инструменты и методы интеллектуального анализа данных, организации могут выявлять шаблоны и отношения, скрытые в данных. Мы расскажем про Анализ данных в производстве. Интеллектуальный анализ данных преобразует необработанные данные в практические знания. Компании используют знания для решения проблем, анализа будущего влияния бизнес-решений и повышения прибыли. Интеллектуальный анализ данных – неправильный термин, поскольку цель интеллектуального анализа данных не состоит в том, чтобы извлекать или анализировать сами данные. На самом деле уже имеется большой объем данных, из которых нужно извлечь значение или ценные знания. Ниже описан типичный процесс сбора, хранения, анализа и интеллектуального анализа данных. Сбор данных – это сбор данных из разных источников, таких как отзывы клиентов, платежи и заказы на покупку. Хранение данных – это процесс хранения этих данных в большой базе данных или хранилище данных. Аналитика данных – это дальнейшая обработка, хранение и анализ данных с использованием сложного программного обеспечения и алгоритмов. Интеллектуальный анализ данных – это направление аналитики данных или аналитическая стратегия, используемая для поиска скрытых или ранее неизвестных закономерностей в данных.
