Тем, кто работает в крупном бизнесе, периодически приходится слышать три магические буквы — DWH. Узнав расшифровку этой аббревиатуры — data warehouse, можно догадаться, что это имеет отношение к данным. А вот чем DWH отличается от простых баз данных, почему вокруг них снуют рои бизнес-аналитиков и зачем вашей компании иметь такую штуку — это всё еще непонятно.
DWH — это система данных, отдельная от оперативной системы обработки данных. В корпоративных хранилищах в удобном для анализа виде хранятся архивные данные из разных, иногда очень разнородных источников. Эти данные предварительно обрабатываются и загружаются в хранилище в ходе процессов извлечения, преобразования и загрузки, называемых ETL. Решения ETL и система dwh — это (упрощенно) одна система для работы с корпоративной информацией и ее хранения.
DWH и бизнес-аналитики переводят управление компаниями из искусства в науку. Имея под рукой результаты измерений по сотням показателей, можно выдвигать гипотезы и ставить эксперименты. Правильные решения легко подтверждаются объективными цифрами, которые достают аналитики из DWH.
Оптимальные управленческие решения — это не всегда максимизация прибыли. Это еще и выращивание новых производственных мощностей, минимизация негативного влияния на экологию, достойное качество жизни сотрудников, лояльность клиентов и стабильность бизнеса в долгосрочной перспективе. Все эти, казалось бы, сложные и эфемерные показатели можно анализировать с помощью BI и данных из DWH.
